Bij betrouwbaarheid gaat het erom dat als het onderzoek herhaald wordt, komt er dan dezelfde uitkomst uit? Dit doe je bijvoorbeeld door elke keuze, uitspraak, stelling en conclusie goed te onderbouwen. En door je onderzoeksresultaten te tonen (in de bijlage).

Als iemand dan dezelfde onderzoeksresultaten onderwerpt aan dezelfde redeneringen (stellingen, conclusies), dan komt hij tot dezelfde uitkomsten.

Een betrouwbaar onderzoek is niet afhankelijk van het toeval. Betrouwbaarheid vergroot je daarom door triangulatie en de kop-romp-staart onderzoeksopzete. Want, de uitkomsten van een deelonderzoek kunnen toevallig zijn, maar als de andere deelonderzoeken dezelfde resultaten geven dan is het minder waarschijnlijk dat dit berust op toeval.

Check: Hoe weet je dat gegevens NIET betrouwbaar zijn?

• Cijfers zijn te mooi of ongunstig om waar te zijn.
• De onderzoeksdoelgroep verschilt van de onderzoekspopulatie.
• De bron van de cijfers heeft belang bij bepaalde uitkomsten en resultaten.
• De organisatie (de site) die de cijfers publiceert hecht niet zoveel aan de waarheid.
• De cijfers spreken elkaar tegen of vertonen onverklaarbare plotselinge sprongen.

Zie ook:

• Probleemstelling, Doelstelling, Vraagstelling & deelvragen
• Onderzoeksontwerp
• Operationaliseren
• Betrouwbaarheid
• Validiteit